答案是一个数值,而不是分类标签(如“明天卖
76
杯”而不是“卖得多”或“卖得少”)
数据之间有连续性的关系(温度从
20°c
到
40°c,销量随之变化)
最终输出是一个数值预测(如“销量=76”)
现实中的应用:
?
预测房价(基于面积、地段等因素预测房价)
?
预测股票价格(基于历史数据预测未来走势)
?
预测某人未来的收入(基于年龄、教育、工作经验等)
用比喻解释分类问题和回归问题
1。
分类问题——“选择哪种衣服?”
想象你站在衣柜前,思考今天穿什么衣服。你会根据天气决定:
?
晴天
→
穿t恤
?
下雨
→
穿雨衣
?
下雪
→
穿羽绒服
这是一个分类问题,因为你的决策结果是几个固定选项之一(t恤、雨衣、羽绒服)。
2。
回归问题——“决定穿多厚?”
如果你不仅要决定穿什么,还想确定该穿多厚的衣服,就成了回归问题。
你会想:
?