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第1119章 得慢慢的来（第2页）

他调出PPT，展示了一个宏大的技术框架：“这个系统将整合地震、气象、水文、地质等多源监测数据，通过人工智能算法进行深度学习和模式识别，实现对重大灾害的早期预警。”

一位白发苍苍的老院士扶了扶眼镜：“张主席，这个构想很好，但实施起来难度很大。

不同灾害的预警原理完全不同，想要建立一个统一平台，技术上挑战很大。”

“李院士说得对。”

张卫东诚恳地点头，“所以我们需要各位专家的智慧。

我认为，我们可以采取‘分步实施、重点突破’的策略。”

他走到大屏幕前，调出全国地图：“首先，我们选择几个灾害多发的重点区域作为示范区，集中力量攻克这些区域的预警难题。”

张卫东特意在地图上标注了几个区域，其中就包括他格外关注的那个地方。

“比如这个区域，”

他指着地图说，“地质构造复杂，人口密集，又是多个断裂带交汇处，可以作为我们首批重点关注的区域。”

应急管理部的一位司长表示赞同：“这个区域确实是我们重点监控的地区之一。

如果能够提升该区域的预警能力，意义重大。”

“不仅如此，”

张卫东接过话头，“我认为我们应该创新预警思路。

除了传统的仪器监测数据，还应该纳入动物异常行为、地下水变化、地磁波动等辅助指标，建立多维度预警模型。”

这个提议引发了热烈讨论。

“动物异常行为作为预警指标，科学依据不足啊。”

一位年轻专家质疑道，“很多时候动物出现异常，最后并没有发生灾害。”

“这就是我们需要解决的问题。”

张卫东目光炯炯，“如何从海量的异常现象中，筛选出真正有预警价值的信号？我认为，这正好可以发挥人工智能和大数据的优势。”

他进一步阐述：“我们可以收集历史上灾害发生前的各种异常现象数据，通过机器学习算法，找出那些与灾害发生相关性最高的指标组合。

也许单个指标不可靠，但多个指标的组合可能会呈现出规律性。”

这个思路让在座专家眼前一亮。

“如果真能建立这样的模型，确实是重大突破。”

李院士频频点头，“不过需要大量的数据支撑。”

“数据方面，理事会可以协调各方资源。”

张卫东当即表态，“我们会向相关部门申请历史监测数据，同时在示范区加大监测设备部署密度。”

会议持续了整整一天。

最终，专家们达成了共识：先以三个重点区域为示范区，开展智能预警系统试点工作。

张卫东特别强调：“这个项目不仅要解决技术问题，还要建立一套科学的预警发布机制。

特别是如何判断什么时候应该发出预警，预警的级别如何确定，这些都是需要深入研究的问题。”

会后，张卫东特意留下了应急管理部的几位专家。